Automotive & Mobility

KI-Workflows im Mobilitätsbereich.

KI-gestützte Lösungen für Fahrzeugbranche, Serviceprozesse und Mobility-Anwendungen.

Projektidee besprechen Use Cases ansehen

Tablet scannt Fahrzeugdaten in einem digitalen Automotive Workflow

Modulare Mobility-Lösungen

Fahrzeugdaten, Vision AI und Prozesse verbinden.

Robimo kombiniert erprobte Bausteine mit individueller Anpassung an Fahrzeugdaten, Prozesse, Schnittstellen und bestehende Systeme.

Maschinelles Auslesen von Fahrzeugdaten

Fahrzeug- und Innenraumerkennung

Schaden, Zustand und Bewertung

Conversational AI für Sales & Service

Problem / Motivation

Mobile Prozesse.
Intelligent digitalisiert.

Automotive- und Mobility-Prozesse verbinden viele Datenquellen: Fotos, Dokumente, Fahrzeugscheine, Kundengespräche, Gutachten und technische Systeme.

Robimo hilft, diese Informationen strukturiert digital nutzbar zu machen – von VIN/OCR und Fahrzeugerkennung bis zu Zustandsbewertung und Conversational AI.

Dafür nutzen wir erprobte Bausteine: technische Plattformkerne für digitale Prozesse, die individuell angepasst werden können. Im Bereich Automotive zum Beispiel an Datenquellen, Rollen, Schnittstellen, Workflows und bestehende Systeme.

Mobility-Prozess besprechen

Use Cases

Praxisbeispiele für Mobility.

VIN-, OCR- und Fahrzeugdaten-Erkennung

KI-gestützte Erkennung von VINs, Kennzeichen und relevanten Fahrzeugdaten aus Bildern, Scans und Dokumenten. Die ausgelesenen Informationen werden strukturiert bereitgestellt und können als Grundlage für mobile Anwendungen, Webservices oder weiterführende digitale Prozesse dienen.

Beispiele

VIN-Erkennung für iOS, Android und Webservices; Extraktion technischer Fahrzeugdaten aus Dokumenten; Plausibilitätsprüfungen; Erkennung von Kennzeichen und Text im Fahrzeug.

Auch einsetzbar für

Autohäuser, Leasinggesellschaften, Flottenbetreiber, Versicherungen, Werkstätten, Mietwagenanbieter, Mautbetreiber und Automobilclubs.

Mögliche Datenbasis

Je nach Anwendungsfall zum Beispiel Fotos oder Scans von Fahrzeugscheinen, VINs am Fahrzeug selbst, Kennzeichen, Fahrzeugbilder oder bestehende Fahrzeugstammdaten.

Typischer Einstieg

Mit einzelnen Fotos oder Dokumenten wird geprüft, welche Daten zuverlässig erkannt werden. Anschließend kann der Ablauf für App, Webservice oder Systemanbindung skizziert werden.

Verwendete Bausteine

Vision-AI-Baustein API-Baustein Kundenportal-Baustein Workflow-Baustein

VIN- und OCR-Erkennung in einer Mobility-Weboberflaeche — Beispiel: Fahrzeugdaten direkt im Prozess erfassen
Interface-Ausschnitt für VIN/OCR, Dokumentdaten und mobile Fahrzeugerfassung.

Innenraumerkennung und digitale Fahrzeugerklärung

Fahrzeugelemente im Innenraum, Motorraum oder Kofferraum werden per Handykamera erkannt und direkt mit passenden Erklärungen, Anleitungen oder Serviceinformationen verknüpft. So entstehen interaktive Hilfs-, Schulungs- und Informationssysteme direkt am Fahrzeug.

Beispiele

Online-Bedienmanuals für Innenraum, Motorraum und Kofferraum; Erkennung von Bedienelementen, Marke, Modell, Fahrzeugtyp und Tankfunktion.

Auch einsetzbar für

Autohäuser, Werkstätten, Mietwagenanbieter, Flottenbetreiber, Fahrschulen und Automobilclubs. Auch für Industrieanlagen und Maschinen, sowie AR-gestützte Bedienung, Wartung oder Schulung.

Mögliche Datenbasis

Je nach Anwendungsfall Fahrzeugfotos oder kurze Videos, definierte Bauteile und Bedienelemente sowie bestehende Manual-, Produkt- oder Serviceinhalte.

Typischer Einstieg

Mit ausgewählten Aufnahmen und wenigen Bauteilen wird die Erkennung getestet. Anschließend kann ein geführter Informations- oder Demoablauf umgesetzt werden.

Verwendete Bausteine

Vision-AI-Baustein API-Baustein Kundenportal-Baustein LLM-AI-Baustein

Mobile Innenraumerkennung mit markierten Fahrzeugelementen — Beispiel: Fahrzeugelemente im digitalen Kontext erkennen
Basierend auf unserer CoMIC-Technologie (Collective Mobile Image Classification) werden Fahrzeugelemente zuverlässig erkannt und mit passenden Serviceinformationen zu digitalen Manuals oder geführten Abläufen verknüpft.

Fahrzeugausleihe, Zustandsbewertung und Dokumentation

Digitale Prozesse für Fahrzeugausleihe, Übergabe und Rücknahme – von Führerscheinscan und Einweisung über die bildgestützte Zustandserfassung bis zur KI-gestützten Beschreibung von Schäden, Fehlern und relevanten Fahrzeugdaten.

Beispiele

Digitale Fahrzeugausleihe mit Führerscheinscan und Einweisung; KI-gestützte Schadenerkennung in Bildern; bildbasierte Zustandsbewertung und Dokumentation.

Auch einsetzbar für

Leasing- und Mietwagenrückgabe, Carsharing, Fuhrparks, Werkstattersatzfahrzeuge, Gebrauchtwagenbewertung, Schadensaufnahme und Flottenkontrolle.

Mögliche Datenbasis

Je nach Anwendungsfall Fahrzeugbilder, Führerscheindaten, Übergabe- oder Rückgabeinformationen, Bewertungskategorien sowie bestehende Prüf- oder Dokumentationsvorgaben.

Typischer Einstieg

Mit ausgewählten Fahrzeugbildern und einem klar definierten Ablauf wird geprüft, welche Zustände oder Schäden erfasst und wie sie dokumentiert werden können.

Verwendete Bausteine

Vision-AI-Baustein Workflow-Baustein Report-Baustein API-Baustein

Zustandsbewertung eines Fahrzeugs mit erkannten Schaeden — Beispiel: Digitale Ausleihe von Fahrzeugen
Geräte- oder Fahrzeugnummer, digitale Einweisung und Wissensabfrage werden in einem geführten mobilen Ablauf verbunden – für eine sichere und nachvollziehbare Ausleihe.

Conversational AI für Sales, Service und Training

KI-gestützte Dialogsysteme unterstützen Beratung, Service, Schulung und interne Wissensprozesse. Produkt- und Servicewissen wird dabei in geführte Gespräche, Assistenzfunktionen und konkrete Prozessschritte übersetzt.

Beispiele

KI-Assistenten für Fahrzeug- und Servicefragen; digitale Beratung im Verkauf und After Sales; Wissensassistenten für interne Teams, Schulung und Support.

Auch einsetzbar für

Sales-Beratung, Serviceannahme, Kundenservice, Callcenter, Schulung und interne Wissenssysteme – auch über Automotive hinaus, etwa in Industrie, Handel, Energie, Versicherungen oder technischen Services.

Mögliche Datenbasis

Je nach Anwendungsfall Produkt- oder Servicewissen, typische Fragen, Gesprächsziele, Eskalationsregeln sowie angebundene Systeme oder Workflows.

Typischer Einstieg

Mit einem klar abgegrenzten Themenbereich wird ein erster Dialog mit Wissensbasis, Guardrails und möglicher Workflow-Anbindung aufgebaut.

Verwendete Bausteine

LLM-AI-Baustein API-Baustein Kundenportal-Baustein Workflow-Baustein

Automotive Chat-Assistent mit Fahrzeugdaten — Beispiel: KI-Assistent für Fahrzeugdaten und Service
Der KI-Assistent beantwortet Fragen zu Fahrzeugdaten, Ausstattung, Wartung und Garantie und stellt relevante Informationen übersichtlich im Gespräch bereit.

Use Case besprechen

Warum Robimo für Automotive?

Wir übersetzen komplexe Abläufe in
intelligente digitale Prozesse.

Automotive-Prozesse digital denken

Robimo verbindet Fahrzeugdaten, Bilder, Dokumente und Prozesslogik zu nutzbaren Workflows für Verkauf, Service, Flotte, Leasing oder Versicherung.

Computer Vision und OCR-Erfahrung

Von VIN-Erkennung über Innenraumerkennung bis Zustandsbewertung: visuelle Erkennung wird als Teil eines konkreten digitalen Prozesses umgesetzt.

Cloud, Edge oder Embedded

Je nach Anforderung können KI-Modelle in Webservices, Apps, Backends oder direkt auf Edge-Hardware integriert werden.

Daten, APIs und bestehende Systeme

Robimo denkt Schnittstellen, Datenexporte, Rollen, Reports und bestehende Systemlandschaften von Anfang an mit.

Von Prototyp bis Betrieb

Wir begleiten Konzeption, UX, Entwicklung, Integration, Betrieb und Weiterentwicklung

Projektidee besprechen

Häufige Fragen

Welche Daten brauchen wir für ein erstes Gespräch?

Eine kurze Beschreibung des Prozesses reicht für den Start. Wenn vorhanden, helfen Beispielbilder, Dokumente, Screenshots oder eine grobe Systemskizze.

Wie starten wir mit einem konkreten Use Case?

Im ersten Schritt grenzen wir gemeinsam Ziel, Umfang und Erfolgskriterien ab. Danach definieren wir einen sinnvollen Prototyp oder Prüfschritt und klären die weitere technische Umsetzung.

Liefert Robimo nur das KI-Modell oder die gesamte Lösung?

Beides ist möglich. Meist betrachten wir den vollständigen digitalen Prozess – von Datenerfassung und KI-Auswertung über Benutzeroberflächen und Schnittstellen bis zu Integration, Betrieb und Weiterentwicklung.

Kann die Lösung in bestehende Systeme integriert werden?

Ja. Abhängig vom Anwendungsfall kann die Lösung als Webanwendung, mobile App, API, Cloud-Service oder Edge-Komponente umgesetzt und mit vorhandenen Datenquellen und Systemen verbunden werden.

Welche technische Betriebsform passt zu unserem Anwendungsfall?

Robimo kann Lösungen als Cloud-Service, auf Edge-Geräten oder als Embedded-Komponente umsetzen. Welche Betriebsform sinnvoll ist, hängt von vielen Faktoren wie Skalierung, Latenz, Offline-Fähigkeit und bestehender Systemlandschaft ab.

Frage im Gespräch klären

Bereit, den nächsten Gang einzulegen?

Wir besprechen gemeinsam, wo KI und digitale Workflows in Ihren Prozessen sinnvoll ansetzen können – und wie daraus eine konkrete Lösung entstehen kann.

Nach Ihrer Anfrage

Antwort in der Regel innerhalb von 1-2 Werktagen.

Kostenloses Erstgespräch, ca. 30 Minuten per Video oder Telefon.

Wir bereiten passende Fragen, Beispiele oder Demo-Material anhand Ihrer Angaben vor.

Gespräch anfragen

Schreiben Sie uns kurz, welchen Prozess Sie digitalisieren oder weiterentwickeln möchten.

Sie möchten lieber direkt sprechen? +43 677 619 411 03

KI-Workflows im Mobilitätsbereich.

Fahrzeugdaten, Vision AI und Prozesse verbinden.

Mobile Prozesse.
Intelligent digitalisiert.