Health & MedTech

Digitale Gesundheitslösungen, medizinische KI, Bildanalyse, Integration und interaktive Anwendungen.

Use Cases ansehen Projektidee besprechen

Digital Health Engineering

Software für komplexe Gesundheitsanwendungen

Robimo verbindet medizinische und wissenschaftliche Fragestellungen mit Softwareentwicklung, Machine Learning, Systemintegration und interaktiven Anwendungen.

AI4Health – KI für Arzneimittelsicherheit

DeepComet – medizinische Bildanalyse

VR & Serious Games in der Medizin

Digitale Patientenbegleitung & Selbstmanagement

Health & MedTech

Medizinische Anwendungen zuverlässig digital umgesetzt.

Digitale Gesundheitsprojekte verbinden häufig sehr unterschiedliche Ebenen: fachliche Logik, sensible Daten, bestehende Systeme, Geräte, Benutzeroberflächen und zunehmend auch KI-Modelle.

Entscheidend ist deshalb nicht nur ein einzelner Algorithmus oder eine App, sondern ein belastbarer Gesamtprozess inkl. Analyse, Benutzeroberfläche, Schnittstellen, sowie Betrieb und Support.

Mit Erfahrungen aus Forschungsprojekten, medizinischer Software, KI, Bildverarbeitung, VR und Systemintegration setzt Robimo genau hier an und ist Ihr zuverlässiger Partner für Ihr Gesundheitsprojekt.

Health-Projekt besprechen

Use Cases

Vier Bereiche, in denen wir konkrete Erfahrung mitbringen.

AI4Health – KI für Arzneimittelsicherheit

AI4Health verbindet pharmazeutische Daten mit Machine Learning, um potenzielle Wechselwirkungen und Nebenwirkungen von Medikamentenkombinationen strukturiert zu analysieren und vorherzusagen.

Konkrete Erfahrung

AI4Health – gemeinsames Forschungs- und Entwicklungsprojekt mit der Universität Wien; Analyse von Arzneimittelwechselwirkungen, Nebenwirkungen und Substitutionsmöglichkeiten.

Übertragbar auf

Arzneimittelsicherheit, Pharmakovigilanz, klinische Entscheidungsunterstützung, pharmazeutische Datenanalyse und datenbasierte Assistenzsysteme.

Transformer-basierte Machine-Learning-Verfahren

Aufbereitung großer pharmazeutischer Datenbestände

Backend, API und nutzbare Web-Plattform

Ergebnisse für Fachpersonen verständlich aufbereiten

DeepComet – KI-gestützte medizinische Bildanalyse

Im Projekt DeepComet entwickelt Robimo Deep-Learning-Verfahren zur automatisierten Analyse mikroskopischer Zellbilder und verbindet die Bildanalyse mit einer lokalen Client-Anwendung, Cloud-Services und der Anbindung an Mikroskopkameras.

Konkrete Erfahrung

Automatisierte Analyse von DNA-Schädigungen im Comet Assay für die männliche Fertilitätsdiagnostik; lokale Bildübertragung, Remote-Analyse und kliniknahe Ergebnisdarstellung.

Übertragbar auf

Mikroskopie, Labordiagnostik, medizinische Bildanalyse, automatisierte Auswertung, Geräteanbindung und Remote-Analysis-Workflows.

Deep Learning für medizinische Bilddaten

Client-, API- und Cloud-Architektur

Anbindung unterschiedlicher Mikroskopkameras

Vom Bild bis zur strukturierten Auswertung

VR & Serious Games in der Medizin

Interaktive VR- und Serious-Game-Anwendungen machen medizinische Situationen trainierbar, wiederholbar und kontrolliert erfahrbar – für Ausbildung, Forschung und patientennahe Anwendungen.

Konkrete Erfahrung

VR-Lehr- und Trainingsszenarien im medizinischen Umfeld, Anwendungen für Kinder und Jugendliche sowie spielerische Ansätze für Ablenkung, Stressreduktion und therapeutische Unterstützung.

Übertragbar auf

Medizinische Ausbildung, Kommunikationstraining, Simulation, Kinder- und Jugendmedizin, Rehabilitation und therapeutische Begleitung.

VR-Szenarien und interaktive Simulation

Serious Games und Gamification

Messbare Interaktionen und Feedbacklogik

Umsetzung für Forschung und reale Anwendung

Digitale Patientenbegleitung & Selbstmanagement

Digitale Anwendungen können Patient:innen zwischen Terminen begleiten, Informationen und gesundheitsbezogene Angaben strukturiert erfassen und den Austausch mit Betreuungspersonen unterstützen.

Konkrete Erfahrung

Erfahrung aus INTERACCT – digitale Nachsorge und Begleitung mit patientenberichteten Daten und klinischen Datenquellen – sowie Coach Yourself / pro mente für digitale Unterstützung rund um Befinden, Aktivitäten und Selbstreflexion.

Übertragbar auf

Nachsorge, Langzeitbegleitung, Symptom- und Befindlichkeitstracking, Therapieunterstützung, Selbstmanagement und digitale Kommunikation zwischen Patient:innen und Betreuungsteams.

Mobile und webbasierte Begleitanwendungen

Strukturierte Verlaufs- und Selbstauskünfte

Rollen, Rechte und geschützte Datenzugriffe

Integration in bestehende Betreuungsprozesse

Health-Use-Case besprechen

Vorgehen

Von der fachlichen Fragestellung zum integrierten System.

Use Case & Rollen

Wir klären, wer die Anwendung nutzt, welche fachliche Entscheidung unterstützt werden soll und wo menschliche Prüfung oder Freigabe notwendig bleibt.

Daten & Schnittstellen

Vorhandene Datenquellen, Formate, Geräte, klinische Systeme und Sicherheitsanforderungen werden früh in die Architektur einbezogen.

Prototyp & Validierung

Ein begrenzter Prototyp macht technische Machbarkeit, Datenqualität, Modellleistung und Nutzerführung früh überprüfbar.

Integration & Betrieb

Software, KI, Rollen, Freigaben, APIs, Reporting und Hosting werden zu einem durchgängigen, betreibbaren System verbunden.

Projektansatz besprechen

Warum Robimo für Health & MedTech?

Forschung, Software und Integration in einem technischen Team.

KI nicht isoliert gedacht

Robimo verbindet Modelle und Algorithmen mit Software, Benutzeroberflächen, Datenflüssen und konkreten fachlichen Prozessen.

Von Daten bis Geräteintegration

Neben Web- und Cloud-Plattformen haben wir Erfahrung mit Bilddaten, Kamera- und Geräteanbindung sowie hardwarenahen Schnittstellen.

Systemintegration als Teil der Lösung

Bestehende Systeme, APIs, Datenquellen, Authentifikation und Rollenmodelle werden von Anfang an mitgedacht.

Datenschutz und Kontrolle

Sensible Daten, Zugriffsrechte, nachvollziehbare Verarbeitung und Human-in-the-Loop können bereits auf Architekturebene berücksichtigt werden.

Forschung plus produktive Entwicklung

Unsere Projekte verbinden wissenschaftliche Fragestellungen mit Softwareentwicklung, Prototyping, Validierung und dem Weg in reale Anwendungen.

Web, App, AI und XR in einem Team

Je nach Use Case können klassische Plattformen, mobile Anwendungen, Machine Learning, Computer Vision, 3D oder VR kombiniert werden.

Projektidee besprechen

Häufige Fragen

Arbeitet Robimo nur an KI-Projekten im Gesundheitsbereich?

Nein. KI ist ein wichtiger Teil unserer Erfahrung, aber nicht Voraussetzung. Wir entwickeln auch klassische Web- und App-Plattformen, Integrationen, Datenworkflows, Visualisierungen sowie VR- und Trainingsanwendungen.

Können bestehende Systeme und Datenquellen integriert werden?

Ja. APIs, Datenimporte und -exporte, Authentifikation, Rollen, Fachsysteme und Geräteanbindungen können Teil der Lösung sein. Welche Standards und Schnittstellen konkret relevant sind, hängt vom jeweiligen Systemumfeld ab.

Kann eine Lösung mit sensiblen Gesundheitsdaten lokal oder kontrolliert betrieben werden?

Ja. Je nach Anforderung kann die Architektur Cloud-, Private-Cloud-, lokale oder hybride Komponenten vorsehen. Datenflüsse, Zugriffsrechte und Betriebsmodell werden dabei projektspezifisch festgelegt.

Treffen KI-Systeme medizinische Entscheidungen automatisch?

Nicht zwingend. In vielen Anwendungen ist ein Human-in-the-Loop-Ansatz sinnvoll: KI strukturiert Daten, erkennt Muster oder liefert Vorschläge, während fachliche Prüfung und Entscheidung bei qualifizierten Personen bleiben.

Kann Robimo Software für regulierte medizinische Anwendungen entwickeln?

Wir können Anforderungen wie Nachvollziehbarkeit, Rollen und Freigaben, Testbarkeit, dokumentierte Datenflüsse und kontrollierte Änderungen technisch berücksichtigen. Die konkrete regulatorische Einordnung, Zertifizierung und Einbettung in ein erforderliches Qualitätsmanagement muss jedoch projektspezifisch geklärt und gegebenenfalls mit spezialisierten Partnern umgesetzt werden.

Wie kann ein erstes Projekt starten?

Am besten mit einem klar abgegrenzten Use Case, vorhandenen Beispieldaten und den wichtigsten fachlichen Anforderungen. Daraus lässt sich ein technischer Prototyp oder eine Integrationsskizze ableiten, bevor ein größeres System umgesetzt wird.

Frage im Gespräch klären

Health & MedTech

Welche medizinische oder digitale Gesundheitsanwendung möchten Sie umsetzen?

Wir besprechen fachlichen Use Case, Datenlage, Systemumgebung und den sinnvollsten ersten technischen Schritt.

Gespräch anfragen

Schreiben Sie uns kurz, worum es bei Ihrer Anwendung geht und welche Daten oder Systeme bereits vorhanden sind.

Sie möchten lieber direkt sprechen? +43 677 619 411 03